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大数据应用研究成果发布(三)

发布时间:2017-12-28 来源:系统管理员 作者:系统管理员  

第三批成果集中在城市层面。传统分析方法一般通过建设用地对城市形态与结构进行识别判断,口径相对单一,对实际的业态入驻和使用情况也缺少客观、量化的评价。采用遥感、POI、手机信令、出租车轨迹、房价等多源大数据能够对城市空间形态、结构、联系、使用强度进行多角度、相对全面的刻画,深入了解城市内部运行方式,为城市规划实施评估、城市空间优化提升提供定量支撑。

一、基于遥感数据的城市建成区形态分析

1应用简介

 

 

通过对不同历史阶段遥感影像的处理,识别城市建成区,根据建成区不断扩张的过程反映城市发展演变历程。

2数据来源


 

遥感数据,来源于美国USGS提供的Landsat遥感卫星数据,分辨率为30m,可通过网站免费下载。

3技术方法


 

通过对基础数据进行波段组合、镶嵌、投影变换、图像增强、裁剪等处理;然后,采用监督分类方法提取4种土地利用类型: 耕地、绿地、建设用地、水体。

4项目运用


 

已应用于《连云港城市总体规划》中,通过1989年、2000年、2009年和2014年四期Landsat影像的处理分析,得到不同阶段城市建设用地拓展图。连云港市从90年代开始,沿着海州、连云和赣榆不断向外圈层式扩张,其中早期老城区海州区规模优势比较明显,建设用地呈连片分布趋势。随着经济的发展和人口的聚集,建设用地呈现以海州为主中心,连云和赣榆为次中心的向外“摊大饼”式拓展,其中连云向西和向南拓展,赣榆向北和向南拓展。至2014年,海州、连云和赣榆基本呈现建设用地连接成片的空间分布特征。

图1-1:连云港中心城区1989-2014年城市建设用地扩张示意图

二、基于多源数据的城市中心体系分析评价

1应用简介

 

 

利用多源数据对城市中心体系进行分析,可用于城市中心体系的现状解析或规划实施评估。

2数据来源


 

静态数据如百度POI或高德POI;动态数据如出租车GPS轨迹、手机信令等。

3技术方法


 

以静态数据反映各类设施密度、动态数据反映居民活动热度,进而综合判断城市中心体系分布与各级中心发展状况。静态数据(POI)采用核密度可视化分析方法对城市公共设施及商业设施分布进行分析和评估,能够较为准确的获取用地内实际数量及相关信息,直观反映各类设施空间分布进而提取城市中心体系。动态数据(出租车GPS轨迹、手机信令)采用点密度分析方法,可以较为准确地反映出城市中居民、出租车活动频繁的区域,结合城市用地和POI分布特征,提取城市中心体系的特征。其中,出租车出行区别与一般的公共交通服务,其所代表的出行地点可能具有典型的商业或者交通集散点特征。

4项目运用


 

已应用于《连云港市城市总体规划》、《宜兴市城市总体规划》中,对现状城市中心体系评价分析,并结合规划进行城市规划实施评估,寻找现状与规划城市中心体系的差距所在。如连云港市级中心建设与规划差距较大,主中心与南翼次中心未形成,连云次中心完成度不高,新海次中心为实际主中心,且猴嘴-大浦、板桥、徐圩南等片区中心尚未形成;宜兴市宜城城区手机信令密度分布与公共设施POI基本一致,主要沿人民路轴状分布,并于解放路、阳羡路、东山路形成若干功能集聚的中心,但东氿副中心虽然建设有一批新进的商业综合体,但实际设施进驻与人气均略显不足,在规划中可注重对设施入驻总量和公共交通可达性进行优化。

图1-2:宜兴市宜城城区设施密度与人气热度分布

三、基于POI数据的城市专业市场辐射范围分析

1应用简介

 

 

通过提取目标城市与周边城市商业设施POI数据,采用统一标准划定城市商圈,对目标城市商圈在区域中的地位及业态类型进行分析;采用统一的分类标准对各城市专业市场POI数量进行统计分析,并通过断裂点划分判断目标城市市场辐射范围。

2数据来源


 

高德或百度POI。

3技术方法


 

城市商圈分析:将研究区域划分为相同面积的网格单元,采用目标城市与周边城市商业设施POI数据,统计各网格中的商业POI数量;通过每个网格中商业POI密度及周边网格商业POI密度变化情况判断商圈范围;继而提取每个城市的核心商圈,对区域商圈首位度、商圈中心体系、商圈业态分布进行对比分析。

专业市场分析:根据POI数据属性与关键字对专业市场进行分类提取,并统计各城市专业市场(商铺)数量,分析两两城市之间的断裂点,以此判断目标城市专业市场辐射范围。

4项目运用


 

已应用于《宿迁市中心城区商业服务设施布局规划》项目中,明确区域中宿迁城市商圈的地位,并研究宿迁各类专业市场的区域竞争力及辐射范围。

在城市商圈分析中,共提取了竞争城市(徐州、淮安、宿州)、管辖城市(沭阳、泗阳、泗洪)、吸引城市(睢宁、新沂、邳州、泗县)共11个城市的商业POI,并划定各城市的商圈范围。

从商圈等级体系来看,宿迁商圈规模在区域中位于第二梯队,与邳州、沭阳相似;同时宿迁商圈的集聚程度较低,与邳州、沭阳、宿州相比,宿迁商圈面积最大,商业设施密度最低。

图1-3:研究城市商圈规模对比

从商圈业态特征来看,宿迁商圈内日常购物、专业购物、餐饮服务占比低于其他城市;金融商务、娱乐康体、生活服务占比较高。商业零售主体功能有待强化;与金融、娱乐等相关功能混合度较高。

图1-4:研究城市商圈业态对比

在专业市场辐射范围分析中,根据宿迁市上轮商业服务业发展规划确定的目标,重点对家居建材、汽车销售、农副食品、纺织服装、文化体育五类市场的区域辐射范围进行分析。通过提取各城市市区范围内各类专业市场POI数量,对比专业市场吸引力,可见宿迁对泗县、泗洪、泗阳吸引力较强,对邳州吸引力较弱;宿迁的汽车销售具有较大优势,但家居建材相对较弱。

图1-5:专业市场断裂点划分图

图1-6:宿迁专业市场对周边城市吸引力对比

四、基于房价数据的城市空间结构分析

1应用简介

 

 

对城市中各种类型房屋价格的空间分布进行可视化分析,研究影响房价分布的内在机理,进而为理解城市空间结构提供可视化支撑。同时,房价分析结果可以为专项规划提供一定的决策依据,如城市住房保障规划等。

2数据来源

 

 

链家网、房天下、房产超市网等房产交易网站数据。

3技术方法


 

在数据可视化方面可以通过各类空间插值的方法,得到城市中房价的分布格局。在房价的影响要素分析时,可以通过地理加权回归模型。数据分析的大致步骤为:将获取到的房价点进行空间配准,再对房价点数据进行空间可视化分析。

4项目运用


 

已应用于《宜兴市城市总体规划》中,对宜兴市中心城区二手房房价进行分析。其中高房价点分布在老城区、团氿以及南部山区地带,主要是风景较好的别墅区;中间水平房价点主要分布在城市外围地区、在老城区也有零散分布,主要以新建房屋为主;最低水平房价点主要分布在城市北部的边缘地区。从中心城区东部的发展角度来看,尽管这一地区的人气还存在一定的不足,基础性的生活配套设施也较缺乏,但是二手房房价的水平仍然是相对较高的。这说明人们对于这一地区的房屋和未来住房环境质量具有一定的信心。因此,应当结合城市中重大基础设施建设,逐步地增强这一地区宜居性设施的配置,使得中心城区的东部地区在未来能够得到进一步地发展。

图1-7:宜兴中心城区二手房房价分布图


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